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    • 深度学习:tf.keras实现模型搭建、模型训练和预测

      在sklearn中,模型都是现成的。tf.Keras是一个神经网络库,我们需要根据数据和标签值构建神经网络。神经网络可以发现特征与标签之间的复杂关系。神经网络是一个高度结构化的图,其中包含一个或多个隐藏层。每个隐藏层都包含一个或多个神经元。神经网络有多种类别,该程序使用的是密集型神经网络,也称为全连接神经网络:一个层中的神经元将从上一层中的每个神经元获取输入连接。查看全文>>

      2023-03-07 |黑马程序员 |模型训练,深度学习
    • TiDB数据管理技术的发展经历了哪些阶段?

      TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。查看全文>>

      2023-03-07 |黑马程序员 |数据库管理技术的发展
    • 首期立减1000元,Python+大数据开发再添新校区!

      人生苦短,我用Python。近几年,Python频繁登上各大编程排行榜前列位置!在数字化大行其道的今天,Python的发展前景也越来越广。今天,播妞又为大家带来一个好消息,应广大学生强烈要求,黑马Python+大数据开发学科,正式入驻长沙校区!查看全文>>

      2023-03-07 |黑马程序员 |Python+大数据开发入驻长沙校区
    • 微调模型来完成热狗识别的图像分类任务

      我们来实践一个具体的例子:热狗识别。将基于一个小数据集对在ImageNet数据集上训练好的ResNet模型进行微调。该小数据集含有数千张热狗或者其他事物的图像。我们将使用微调得到的模型来识别一张图像中是否包含热狗。查看全文>>

      2023-03-06 |黑马程序员 |图像分类任务案例
    • Seaborn中怎样绘制双变量分布图?

      两个变量的二元分布可视化也很有用。在 Seaborn中最简单的方法是使用 jointplot()函数,该函数可以创建一个多面板图形,比如散点图、二维直方图、核密度估计等,以显示两个变量之间的双变量关系及每个变量在单坐标轴上的单变量分布。查看全文>>

      2023-03-06 |黑马程序员 |Seaborn绘制双变量分布图
    • LoadRunner 的工作原理是什么?

      LoadRunner 通过模拟上千万用户实施并发负载,实时性能监控的系统行为和性能方式来确认和查找问题。VuGen 发生器:捕捉用户的业务流,并最终将其录制成一个脚本...查看全文>>

      2023-03-03 |黑马程序员 |LoadRunner 的工作原理