企业终究逃不掉销售的魔咒，不赚钱的事大家都玩不起，自媒体也不例外。即便是这样，自媒体转化销售也是需要走自媒体规则的，毕竟用户关注你，不是希望拥有大卖场的既视感，那样的话商场或许会更有趣一点。查看全文>>
如何对视频进行排名这一块的数学原理非常复杂。论文既没有详述排名过滤器所用的数百项因素，又没有提及他们是如何加权的。但它列举了其中的三大主要因素：浏览记录、搜索记录、观看人数，以及包括新鲜程度在内的其他视频元素。查看全文>>
论文作者是Google的软件工程师 Jay Adams 与高级软件工程师 Paul Covington、Embre Sargin，他们向业界展示了YouTube在机器学习推荐算法上的深度神经网络使用情况。该论文涉及到一些非常技术、非常高级的细节，但它最大的意义是为我们完整描绘了YouTube推荐算法的工作原理！！该论文细致、审慎地描述了YouTube检索、筛选并推荐视频时的大量细节。查看全文>>
产品进入成熟期了，用户体量到达一定量的时候，一定会面临一个问题，就是新用户增长缓慢。这个时候，你的重点要重新回到活跃用户身上。我们都知道二八定律查看全文>>
