MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集的并行运算。使用MapReduce执行计算任务的时候，每个任务的执行过程都会被分为两个阶段，分别是Map和Reduce，其中Map阶段用于对原始数据进行处理，Reduce阶段用于对Map阶段的结果进行汇总，得到最终结果，这两个阶段的模型如下图所示。查看全文>>

ReduceTask的工作过程主要经历了5个阶段，分别是Copy阶段、Merge阶段、Sort阶段、Reduce阶段和Write阶段，如下图所示。查看全文>>

MapTask作为MapReduce工作流程的前半部分，它主要经历了5个阶段,分别是Read阶段、Map阶段、Collect阶段、Spill阶段和Combine阶段，如下图所示。查看全文>>

产品经理是确定客户需求，通过产品或功能实现更大的商业目标，阐明产品的成功是什么样子，并召集团队将这一愿景变为现实的人。经过多年的产品工作，我对产品经理的意义有了更为深刻的理解。查看全文>>

态度形成的过程对此也会产生影响。如果个体态度的形成主要受情感影响，那么说服更容易为情感诉求打动;如果主要受理智影响，那么理性的论证则更有说服力。查看全文>>

MapReuce的核心思想是“分而治之”。所谓"分面治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分.然后逐个解决，分别找出各部分的结果,把各部分的结果组成整个问题的结果.这种思想来源于日常生活与工作时的经验，同样也完全适合技术领域。查看全文>>