Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，比MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时具有高效容错性和可伸缩性，在学习Spark操作之前，首先介绍Spark运行架构...查看全文>>

数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。本节将对数据分析常用指标及术语进行讲解。查看全文>>

​在网络上对运营有各式各样的定义，有人说运营是为产品传递价值、打造生态和创造使用方法。也有人说一切围绕着网站产品进行的人工干预都是运营。作者对运营的定义是：通过一系列穿针引线式的行为和资源投入，让一件事能够持续良性运转，这就是运营。查看全文>>

执行查询操作时，集合中的文档存在适当的索引，MongoDB就可以使用该索引限制必须检查的文档数量。MongoDB的索引可以分为六种，即单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引以及哈希索引，六种索引的详细介绍，具体如下：查看全文>>

数组是JavaScript中最常用的数据类型之一，为此Array对象中提供了许多内置方法，如栈方法、检索方法、数组转字符串的方法等。本节将针对数组的常用方法进行详细讲解。查看全文>>

插入排序是冒泡排序的优化，是一种直观的简单排序算法。它的实现原理是，通过构建有序数组元素的存储，对于未排序的数组元素，在已排序的数组中从最后一个元素向第一个元素遍历，找到相应位置并插入。其中，待排序数组的第1个元素会被看作是一个有序的数组，从第2个至最后一个元素会被看作是一个无序数组。如按照从小到大的顺序完成插入排序...查看全文>>